刚看了一下Google Analytics的报告，本站的流量在最近的几个月里都是持续下降。
最大的流量来源，Baidu和Google的都下降了，另外直接输入网址的也减少了不少。平均在25%左右。我的判断是国内对于网站优化，和网站推广的需求有所变化，做网站的新手们少了，也许是新一轮泡沫要破灭的迹象也有可能，至少国内经济滞涨的情况还是很明显的。
扯远了，说说David Yin对SEO网站优化和网站推广这个Blog的一些想法。
这里基本上是一个以记录平时做网站优化和网站推广的一些心得的地方，只要DavidYin还在继续做网站，这里就会继续下去，时间上可能不会那么固定，也因精力有限，更新的不会那么多。
至今我还是认为，Blog是最好的方式，最好的表达一个完整意思的地方，没有字数限制，不喜欢别人打扰的，还可以关闭评论。这里插一句，打开匿名评论后，spammer又来了。
在任何时候，做好最最基本的基础工作是最为实在和有长远效果的。
_gaq.push(['_trackPageLoadTime']);
添加代码的24小时之后，在后台就可以看到相关的报告，包括
平均网页载入时间：网页在浏览器中从开始浏览（如点击网页链接）到完成载入所需的平均时间（以秒为单位）。
浏览量：网页在所选日期范围内实际获得浏览的次数。
网页载入取样：计算平均网页载入时间时，用来取样的实际网页浏览量。
跳出率：对于"网页"报告，这是指对该网页的总浏览量中，该网页是会话中唯一浏览过的网页这种情况所占的百分比。
退出百分比：对于"网页"报告，这是指对该网页的总浏览量中，该网页是会话中最后一个网页这种情况所占的百分比。
网站速度不只是对网站排名，网页排名有影响，如果有使用Google AdWords的话，也同样会影响质量分。
有了这个详细的报告，就可以有针对性的对那些流量量很大，但载入速度较慢的进行优化，以改善用户体验。
最近一个月，收到几封来自域名管理商，新网互联的email，主要的内容就是要求提交注册人的个人资料，以核对域名注册信息。
对此非常反感，当然也不会去配合。因此在5月20日收到一封email后，以及5月26日又收到相同内容的email。
据email中的说法是30天内要提交证明。
对此我的对策就是不去管它，目前我只拥有3个中国域名，是放在新网互联，从2007年开始持有，算不得好名字，也还过得去，续费一直到2011年，如果管理部门停止了我的中国域名，那么就放弃它们，这没有什麽大不了的，没有什麽可惜的。
在我看来，用国际顶级域名才是最好的。
可以自由拥有，并可以自由转入，转出的域名才是真的可以用来做网站的。
Google Analytics的代码更新了，这次它们采用了异步追踪的方式，通常来讲这样用户浏览时更快，更不会感觉到因为代码下载而造成的延迟。
Google官方Blog发布的文章，希望站长们都能改用，它称之为升级，到新的代码，在它们的代码提取说明中提到，把新代码放到页面的紧跟着<body>之后，但是在Analytics在线帮助的地方却告诉大家放在</head>之前。
当然都是在页面代码的头部，但两个地方说明不一致，却是一个明显的错误。让用户感到混淆。
就这一问题，我在那边留下了问题。貌似官方的答复是下面这个。
Jeff Gillis said... Apologies for the confusion. We recommend the bottom of the head area, before the closing head tag.
就是说放在</head>之前。
2009年的过去了，现在David Yin把本站的09年同08年统计值来做一比较，看看其变化如何。
统计数据由Google Analytics提供。
2009年，全年的数据 ，2008年的数据
100,629 Visits 151,071
178,636 Pageviews 264,459
可以看到过去一年的整体流量是下降的，大约在三成左右。
原因很多。最主要的是David Yin对于本站内容的更新不够。比较多的时间花在了自己网站的运营上，在内容分享方面，在网站优化和网站推广的研究方面花的时间少了。
一个客观因素就是整个华人网站的站长圈内，对于搜索引擎优化的研究也有一个疲态，这从Google Trends的数据中也可以看到。
同2009年相比，2008年搜索"网站优化"这个词的搜索量要多不少。
2009年大家关注搜索引擎优化和网站推广的人少了。在各大主要的SEO中文论坛，可以看到活跃度的下降。
David Yin 您好。
今看了你的blog，对影响UV指标的三个因素一文，对文章提到的Google Analytics的统计代码会设置四个cookies在用户浏览器，可否详细介绍下，为何要设置四个，有何作用？
谢谢
gdp
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当站长在自己的网页底部添加了Google Analytics的追踪代码之后，用户浏览该网页时，Google Analytics就会在用户浏览器中设置相关的cookies。
默认情况下，只有四个cookies。
__utma
此cookie的用处是用来记录和判断UV的，用户访问你的网站时，就会写这个cookie，如果之后用户清除了该cookie，再次访问时，会重新写一个不同ID的cookie。
有效期两年。
__utmb
此cookie是用来记录Visitor Session，其有效期是30分钟，当用户访问你的网站的第一个页面时，会建立此cookie，之后就会每次看新的页面都会更新一下，把有效期继续推迟至30分钟，当用户在看了最后一个页面后30分钟就会失效。
__utmc
此cookie没有有效期，而且是同__utmb一起使用的，此cookie的生命同浏览窗口，如果浏览器关闭，该cookie就失效了，如果用户再次打开同一个网站，就有可能，__utmb还在30分钟有效期内，而__utmc需要建立一个新的。这两个cookie合作来工作。
绝对唯一访问者人数
表示访问网站的个人的数目，一般用IP数字来表示。在一段时间内，一个用户可能会多次访问，就会有多次的visits，可是只是一个Unique visitor。
要注意，这个UV的判定，是基于cookies的。
比如在过去7天内，我访问了某个网站10次，那么我就为那个网站的7天UV统计贡献了一个UV。
正常的情况，就是我第一次访问时，统计系统在我的电脑中设置了一个cookie文件，在之后的9次访问中，统计系统会查看是否有这个cookie文件，如果有，就继续使用同一个cookies文件。在最后统计中就会认为是一个UV - Unique Visitor。
但是也有例外情况会影响这个统计值，这里有三个因素比较重要。
首先还是再次介绍一下bounce rate，如果你有用Google Analytics之类的网站统计工具，可以看到有一个非常重要的指标KPI，bounce rate。
比如你的Blog的bounce rate在过去一个月内是74.11%，就意味着74.11%的用户，来到你的Blog，看了一眼，觉得不感兴趣，立马就走人了。
显然，这个指标是越低越好。
在找到降低bounce rate的方法之前，先要搞清楚如此的bounce rate的原因。
1）从流量来源分析，弄清楚从不同流量来源的流量，其bounce rate。
2）从Blog的具体页面分析，弄清楚基于每个页面的bounce rate。
3）从搜索引擎而来的流量都有一个关键词，那么就分析一下从不同的关键词而来的流量，其bounce rate是怎样的分布。
4）从历史数据来看，整体网站的bounce rate的变化。
分析之后，就可以找到对策来降低bounce rate了。
一年结束了，回头看看过去一年本Blog的流量情况也是有意义的。
2008年全年共获得：
151,348 Visits 比2007年增长23%
126,602 Absolute Unique Visitors 比2007年增长27%
264,931 Pageviews 比2007年增长24%
从全年的流量曲线图的来看，2007年是一个逐渐增长的年份，流量从一月开始逐步攀升；而2008年是相对稳定的，每月的流量波动很小，除了12月因故受到GFW的波及而造成半个月多国内无法访问的影响。
从浏览器来看。
总使用者中，IE的用户减少了3%，而Firefox的用户增加了3%，其他浏览器比例太小，直接忽略。
搜索引擎所带来的流量。
百度从2007年的49%，减少到2008年的42%。
Google则从2007年的18%，增加到2008年的27%。
直接输入网址访问网站的从14%增加到17%。
Google在前几周发布了Ad Planner Beta给AdWords用户来尝试使用的。
一早DavidYin就获得了帐号，可也没有时间去细细研究。
今天正好可以介绍一下。
通过Google Ad Planner可以做到下面几点：
1）用地区和兴趣来细分用户；
2）寻找同你的用户相关的网站；
3）从40个国家或地区的成百上千万的网站统计数据中，以聚合的方式获得其UV，PV以及其它的统计；
4）创建一个网站列表，包含你打算投放广告的对象，并把其保存在media plan中；
5）查看media plan中的网站的统计数据。
上图就是一个主题为中国杀毒软件的media plan。
这里的几个数据我想介绍一下。
