网站分析的工具在不断的前进，各种分析工具更新也很快，下面这些指标在现在，以及未来都是非常重要的。
Click Density Analysis：点击密度分析
通过这个指标，在网站上可以直观的看到哪些链接被点击的次数多，用户在网页上的具体活动趋势是怎样的。用户是否点击了站长特地设计的那个大大的点击按钮？如果没有，那么是什麽干扰了用户，或者阻止了用户去点击呢？
如果可以细分流量，站长可以看到，从不同来源的用户点击行为的不同，通常不同来源的用户，其目的都不相同，因此而造成的在网页上的行为也就不同。
在Google Analytics分析工具中，被称为 In-Page Analytics，就像下面这样的。
Visitor Primary Purpose：访客主要目的
每个访客来到网站都有目的，是了解某个方面的信息，要知道如何联系你，要知道你的产品价格，要比较你的服务，各种原因，但一定有一个主要的目的。当一个用户来到你的网站，但是没有找到他想要的，就会即刻离开，离开的速度，离开前在你的网站查看了几个页面，取决于用户的耐心，他对你的网站的期望值，以及你的网站的友好程度。
有时候用户来访是为了一个你的网站上不存在的东西，那么这如何知道他要的是什麽呢？
解决的方法很多，比如设置一个关闭页面前的确认窗口，提供一个在线联系的链接，给用户一个提出要求的途径，放一个调查表在网页上，等等等等。
Task Completion Rates：任务完成率
所谓任务，也就是Goal，是希望用户完成的下订单，或者注册服务等等，都是。
一般会用clickstream来查看任务的完成率。但很多时候不是那么的准确，因为只看pageview未必能知道是否是完成了，除非这个页面是最终确认完成之前的动作的，比如订单确认页面。
Segmented Visitor Trends：细分用户趋势
现在的统计分析工具已经可以很好的来细分用户，来查看不同的用户群在网站上的逗留时间，弹出率等等。不再是从所有的用户来分析，而是把用户分成各个类别，或者各个组别来看，这样才能有的放矢的来分析用户的行为，来看各种营销渠道的效果。
Multichannel Impact Analysis：多渠道影响分析
营销手段的多样化，造成了统计分析的困难，特别在线上渠道加上线下渠道之后，情况更为复杂。
很多时候，会用线上手段来帮助线下的渠道。举个例子，过去在线下营销推广某个品牌的汽水，在夏天会推出瓶盖内有兑奖，比如对中一个再来一瓶之类的，或者比较大的奖也有。现在的做法是，在瓶盖内印着的是一个号码，需要到网站上去核对，看是否中奖，当然过程中还要填写姓名，email，电话之类的信息，其实还有地理位置，可以知道填写者的地区，这样可以看到在哪个地区的人对这个活动的影响，同时也收集了一些用户信息便于以后的线上推广。
网站分析在同实际案例联系起来的时候会有很多有趣的事情。