过去一个月，SEO Blog没有更新过一篇文章，直到昨天才恢复更新。
通常我们认为内容更新对于流量的影响会比较大。这次让我们来看看是否是这样的情况。
首先看看Google Analytics的报告。
从30天环比来看，VIsits减少了1.83%，PV减少了0.38%。流量来源分析可以知道，通过百度来的流量增加了10%之多，而Google却减少了3%，当然直接流量也减少了8%。
似乎并不坏，即使停止更新一个月，也没有造成什么大的影响，只是更为长期的变化还没有看出来。从百度来看，内容的更新对其基本影响很小，而Google显然如它所说，更为喜欢新的，原创的独特内容，当《SEO 网站优化推广》停止更新后，来自Google搜索的流量就逐步减少了。
在做网站分析和统计时，有太多的数据提供给你，往往都不知道哪些是更有用的。
现在David Yin用Woopra统计系统为例，就以《SEO 网站优化手记》为目标，做一些小小的展示。
就拿本周（6月1日到6月5日）的数据来看。
按国家来分，来自祖国大陆的用户有1570个。这是UV。
从各大搜索引擎来的流量也可以看到，下面是一个饼图的实例。
Google.cn的流量最多，当然百度的也不少。
又到了读者问答的时间了。
David Yin 您好。
今看了你的blog，对影响UV指标的三个因素一文，对文章提到的Google Analytics的统计代码会设置四个cookies在用户浏览器，可否详细介绍下，为何要设置四个，有何作用？
谢谢
gdp
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当站长在自己的网页底部添加了Google Analytics的追踪代码之后，用户浏览该网页时，Google Analytics就会在用户浏览器中设置相关的cookies。
默认情况下，只有四个cookies。
__utma
此cookie的用处是用来记录和判断UV的，用户访问你的网站时，就会写这个cookie，如果之后用户清除了该cookie，再次访问时，会重新写一个不同ID的cookie。
有效期两年。
__utmb
此cookie是用来记录Visitor Session，其有效期是30分钟，当用户访问你的网站的第一个页面时，会建立此cookie，之后就会每次看新的页面都会更新一下，把有效期继续推迟至30分钟，当用户在看了最后一个页面后30分钟就会失效。
__utmc
此cookie没有有效期，而且是同__utmb一起使用的，此cookie的生命同浏览窗口，如果浏览器关闭，该cookie就失效了，如果用户再次打开同一个网站，就有可能，__utmb还在30分钟有效期内，而__utmc需要建立一个新的。这两个cookie合作来工作。
UV就是Unique Visitors，这我之前介绍过。
绝对唯一访问者人数
表示访问网站的个人的数目，一般用IP数字来表示。在一段时间内，一个用户可能会多次访问，就会有多次的visits，可是只是一个Unique visitor。
要注意，这个UV的判定，是基于cookies的。
比如在过去7天内，我访问了某个网站10次，那么我就为那个网站的7天UV统计贡献了一个UV。
正常的情况，就是我第一次访问时，统计系统在我的电脑中设置了一个cookie文件，在之后的9次访问中，统计系统会查看是否有这个cookie文件，如果有，就继续使用同一个cookies文件。在最后统计中就会认为是一个UV - Unique Visitor。
但是也有例外情况会影响这个统计值，这里有三个因素比较重要。
首先还是再次介绍一下bounce rate，如果你有用Google Analytics之类的网站统计工具，可以看到有一个非常重要的指标KPI，bounce rate。
比如你的Blog的bounce rate在过去一个月内是74.11%，就意味着74.11%的用户，来到你的Blog，看了一眼，觉得不感兴趣，立马就走人了。
显然，这个指标是越低越好。
在找到降低bounce rate的方法之前，先要搞清楚如此的bounce rate的原因。
1）从流量来源分析，弄清楚从不同流量来源的流量，其bounce rate。
2）从Blog的具体页面分析，弄清楚基于每个页面的bounce rate。
3）从搜索引擎而来的流量都有一个关键词，那么就分析一下从不同的关键词而来的流量，其bounce rate是怎样的分布。
4）从历史数据来看，整体网站的bounce rate的变化。
分析之后，就可以找到对策来降低bounce rate了。
上回说到基于网站日志的分析遇到了困境，那么将如何解决呢？
当然技术在不断的进步，这时javascript tags出现了，就是在页面中添加一段javascript，任何浏览器，只要显示该页面，就会运行这段javascript，当然这段代码一运行，就会收集一些数据往相关的服务器发送。
所收集的javascript 日志文件，通常不是放在网站自身的服务器上，而是由第三方提供的服务器，当然服务也是由第三方提供，网站只要在所有的页面，通常是在模板的footer中添加代码。
这样做的好处，哪怕用户把你的网站页面保存下来，然后从自己的电脑上打开该页面，只要他的电脑还连在网络上，就会把收集的统计数据发送到日志记录服务器。
接下来网站分析的发展就有意思了，比如出现了site overlay，也称作点击密度。
通常可以显示在某个页面上，各个链接被点击的次数和比例。
从有互联网的那一天开始（特指WWW万维网），网站分析就有了。
那时的网站都是以网站日志为数据源，收集了来访用户的IP，浏览器，访问的页面URL，来源页面，等等。
这时，最为让互联网用户看重的就是hits，访问数，PV等。
而最早的网站日志分析软件就是Analog，之前在介绍五种免费网站分析工具是有讲到过它。
Analog的优点毋庸置疑：
* Ultra-fast
* Scalable
* Highly configurable
* Reports in 32 languages
* Works on any operating system
* Free software
因为免费，开源，支持的平台多，Analog现在仍然被广泛应用。
当然这类工具，或者说这种统计方法也会有缺陷，那就是随着互联网的进步，不足就开始暴露出来了。
ISP使用缓存服务器，那么当第一个用户访问网站时，会在服务器留下记录，而之后的用户再访问同一个页面，ISP就提供了缓存页面，网站日志中就没有了这次访问的记录。
采用Web 2.0技术的网站，访问页面数同用户的活跃程度不再是那样容易从网站日志中反映出来了。
这怎么办呢？
下回接着说。
最近一段时间，Woopra的服务很不稳定，用客户端登录，总是说Unable to connect to Woopra。
再有就是Woopra的网站也是无法访问，输入网址后，显示空白，无错误信息。
这样的情况在过去一周，或者几周内都出现了多次。
当然Woopra的服务还是很有特色的。之前我也介绍过。
对于用户来说，服务的稳定性是最重要的，如果一个服务总是隔三岔五的出故障，用户会失去信心，就会离它而去的。
买了一本书名叫作《Web Analytics》的书。
上个星期送到的，还没有时间翻，不过目录倒是看了一下.
做好分析，才能给优化提出方向，才有可能不走弯路，或者少走弯路。
一年结束了，回头看看过去一年本Blog的流量情况也是有意义的。
2008年全年共获得：
151,348 Visits 比2007年增长23%
126,602 Absolute Unique Visitors 比2007年增长27%
264,931 Pageviews 比2007年增长24%
从全年的流量曲线图的来看，2007年是一个逐渐增长的年份，流量从一月开始逐步攀升；而2008年是相对稳定的，每月的流量波动很小，除了12月因故受到GFW的波及而造成半个月多国内无法访问的影响。
从浏览器来看。
总使用者中，IE的用户减少了3%，而Firefox的用户增加了3%，其他浏览器比例太小，直接忽略。
搜索引擎所带来的流量。
百度从2007年的49%，减少到2008年的42%。
Google则从2007年的18%，增加到2008年的27%。
直接输入网址访问网站的从14%增加到17%。
