Results tagged “Google Analytics”

影响UV指标的三个因素

UV就是Unique Visitors,这我之前介绍过

绝对唯一访问者人数
表示访问网站的个人的数目,一般用IP数字来表示。在一段时间内,一个用户可能会多次访问,就会有多次的visits,可是只是一个Unique visitor。

要注意,这个UV的判定,是基于cookies的。

比如在过去7天内,我访问了某个网站10次,那么我就为那个网站的7天UV统计贡献了一个UV。

正常的情况,就是我第一次访问时,统计系统在我的电脑中设置了一个cookie文件,在之后的9次访问中,统计系统会查看是否有这个cookie文件,如果有,就继续使用同一个cookies文件。在最后统计中就会认为是一个UV - Unique Visitor。

但是也有例外情况会影响这个统计值,这里有三个因素比较重要。

阅读全文

五个降低Blog的bounce rate的方法

首先还是再次介绍一下bounce rate,如果你有用Google Analytics之类的网站统计工具,可以看到有一个非常重要的指标KPI,bounce rate。

比如你的Blog的bounce rate在过去一个月内是74.11%,就意味着74.11%的用户,来到你的Blog,看了一眼,觉得不感兴趣,立马就走人了。

显然,这个指标是越低越好。

在找到降低bounce rate的方法之前,先要搞清楚如此的bounce rate的原因。
1)从流量来源分析,弄清楚从不同流量来源的流量,其bounce rate。
2)从Blog的具体页面分析,弄清楚基于每个页面的bounce rate。
3)从搜索引擎而来的流量都有一个关键词,那么就分析一下从不同的关键词而来的流量,其bounce rate是怎样的分布。
4)从历史数据来看,整体网站的bounce rate的变化。

分析之后,就可以找到对策来降低bounce rate了。

阅读全文

流量比较2008-2007

一年结束了,回头看看过去一年本Blog的流量情况也是有意义的。

2008年全年共获得:
151,348 Visits 比2007年增长23%
126,602 Absolute Unique Visitors 比2007年增长27%
264,931 Pageviews 比2007年增长24%

从全年的流量曲线图的来看,2007年是一个逐渐增长的年份,流量从一月开始逐步攀升;而2008年是相对稳定的,每月的流量波动很小,除了12月因故受到GFW的波及而造成半个月多国内无法访问的影响

从浏览器来看。
总使用者中,IE的用户减少了3%,而Firefox的用户增加了3%,其他浏览器比例太小,直接忽略。

搜索引擎所带来的流量。
百度从2007年的49%,减少到2008年的42%。
Google则从2007年的18%,增加到2008年的27%。
直接输入网址访问网站的从14%增加到17%。

阅读全文

Google Ad Planner

Google在前几周发布了Ad Planner Beta给AdWords用户来尝试使用的。
一早DavidYin就获得了帐号,可也没有时间去细细研究。
今天正好可以介绍一下。

通过Google Ad Planner可以做到下面几点:
1)用地区和兴趣来细分用户;
2)寻找同你的用户相关的网站;
3)从40个国家或地区的成百上千万的网站统计数据中,以聚合的方式获得其UV,PV以及其它的统计;
4)创建一个网站列表,包含你打算投放广告的对象,并把其保存在media plan中;
5)查看media plan中的网站的统计数据。
ad-planner-av.png

上图就是一个主题为中国杀毒软件的media plan。

这里的几个数据我想介绍一下。

阅读全文

Benchmarking基准化 - Google Analytics新特性

在前几天接受Google Analytics共享设置后,在后台出现了一个新的特性,称为基准化服务。
具体步骤如下:
在修改帐户和数据共享设置的地方,选择

以匿名方式利用 Google 产品和基准化服务
以匿名形式共享您的网站数据,即可在 Google Analytics(分析)中启用基准化功能。Google 将会删除任何有关您网站身份的信息,把这些数据与类似行业的众多匿名网站的数据整合起来,并给出总体趋势报告。Google 还会以匿名形式使用这类数据,以此来改善我们的产品和服务。

然后在报告》访问者,下面就有了一个新的条目,基准化(测试)
这个新特性需要两周的时间来收集数据,并作分析。通过这个功能可以得到如下的收获:

- 使用基准化功能,将您网站的统计信息与垂直行业做比较。
- 更清楚地了解您网站的整体状况,并发掘出更多可以改善各项网站指标的机会。

当以上的设置都做好后,可以在报告》访问者》基准化,页面中选择垂直行业类别,之后就可以看到自己的网站同本行业其他网站的综合基准数据之间的差距。通常每个类别有不少于100个网站。

通过这样的工具,让站长可以在一定程度上,知道自己的网站在同一行业中还有那些地方可以改进的。

截图可以参考这里

阅读全文

Google Analytics新代码对Baidu统计不准

之前有比较分析过Google Analytics和Yahoo统计对Baidu搜索引擎流量的统计。开始怀疑Google Analytics新代码对Baidu流量的统计失去准确度,有丢失数据的可能。

在1月21日,DavidYin把本站的Google Analytics统计代码用旧的代码替换了新的代码,随后,Baidu搜索在Google Analytics统计中的表现就发生了不同。

首先看看Yahoo统计的结果。
yahoo_tongji_jan_change.gif
来自百度的流量上下波动,很规律。

接下来看看Google Analytics统计的结果。
google_analytics_jan_change.gif

注意看那个点,我注明了是21日,就是把旧代码换上的时间点,那天统计到的Baidu的流量就开始上升,之后回到了之前的大致范围,在200多一点,然后又出现了一个小小的滑落,到昨天,又回到了200多。可是并没有跌落到之前新代码时期的50左右。

阅读全文

九月的访问来源分析

在不久前,David Yin提出过这么个问题,投放Alimama是否真的影响Baidu的收录?而我一直认为,Baidu不会这么下作,而目前看来的情况,也还没有发现有确凿的证据可以说明这个问题。

在写上文的时候,我使用的数据是从Advanced Web Statistics 6.6统计本站的原始Log文件而得。通过同Yahoo的统计,和Google Analytics统计的比较来看,可能这个Awstats6.6有Bug也未定。不过Awstats已经出了6.7版,今天就会更新,看看是否有问题。

回过头来看看这个三个统计的数据之间的差距。就已九月份为例,整月的数据。

(一)Advanced Web Statistics 6.6
搜索引擎 Pages Percent
Yahoo! 10669 46.2 %
Baidu 8709 37.7 %
Google 3348 14.5 %
Google (Images) 142 0.6 %
Windows Live 139 0.6 %
Sogou 27 0.1 %

(二)Yahoo统计
搜索引擎 PV 百分比
百度 6890 71.35%
谷歌 2573 26.64%
搜狗 78 0.81%
雅虎 68 0.7%
搜搜 48 0.5%

(三)Google Analytics统计
Source Visits Pages/Visit
baidu 5,938 1.47
google 2,218 1.65
yahoo 76 1.72
live 1 2.00

从上面三种统计来看,Google和Yahoo的统计趋势是一致的,而Awstats的统计则让人顿生疑惑。
看来Yahoo的流量增加是虚高,这种虚高的来源还不明白,期待哪位技术高手可以解答一下。

阅读全文

SEO 网站优化推广的收录情况 - 2007年七月

自上次统计了本站的收录情况至今,已经过了三个月了,现在再来看看收录和排名的情况。

首先是收录数量:
Google: 337页面
Baidu: 299页面
Yahoo.com: 253页面
Yahoo.cn: 573页面 雅虎中国的搜索引擎有改变。
Sogou.com: 328页面
msn.com: 294页面(显示503页面,实际294页面)
yodao.com: 307页面

实际情况是本站的文章到目前为止,不包括本篇,一共是299篇。所以搜索引擎收录的情况还是不错的。

1)Google搜索,是Google.com中文结果
用"SEO 网站优化推广",本站首页排在第一。
用“网站优化推广”,本站首页排在第一。
用“网站优化”,本站首页在第57。退步了
用“seo”,本站首页排在第14。

以下将不再使用本站站名称来作搜索关键词。
2)Baidu搜索
用“网站优化”,本站首页在第3。进步很大
用"网站推广",本站首页在第3。
用"seo",本站首页在第11。
排名比上次有进步,继续努力。

其他的搜索引擎排名情况就不做监测了。毕竟使用的人还太少。

现在看来从Google的排名看有下降的趋势,而从Baidu看,有进步。通过Google Analytics的分析, Top Traffic Sources的报告里,可以看到,同三个月前相比,Baidu过来的流量所占比例有大幅的提高,从29%提高到41%。而Google的则没有多少变化,还在19%左右。

所以排名对于流量的影响是很大的。

阅读全文

历来最受欢迎的十篇网站优化文章

这十篇文章,是自"SEO 网站优化推广"建立以来,最受欢迎的,点击率最高的,被最多人看过的十篇文章。

而统计的来源来自于Google Analytics。让DavidYin来一一为您道来。

1)2006最佳开源CMS系统

2)如何使用Google Sitemaps

3)什么是垃圾站

4)英文Blog赚钱的几个方向

5)Yahoo Maps正式版出炉了

6)配置您的robots.txt文件

7)Text Link Ads : 网站链接广告

8)提高有效点击率 - Google AdSense优化建议

9)如何寻找有效的外部链接

10)Google Apps Premier Edition 带来了什么

以上排列根据浏览量排名而来。

知道我不想迁就抄袭者的读者,也许会猜到,接下来我会怎么做了。

阅读全文

新版的Google Analytics已经出来几天了,很多网站都对此有所介绍,我就不狗尾续貂了。还是像以前一样,来看看本站的表现吧。

统计分析的时间段是从三月一日到五月十五日。
访问者统计,从三月初的100出头一点,到最近的三百多,增长还是明显的,趋势还是稳定的。
visitors_overview_200705.gif

访问来源的分析图
Baidu还是一路领先,占有36.15%。
Google紧随其其后,有20.92%。
当然这也是因为SEO网站优化推广是简体中文的,而且访问者绝大多数来自于中国大陆。
visitor_source_200705.gif

从这样的报告中,可以看出多少内涵,就要看个人的修为了。

阅读全文

什么是转换率

在我们做各类广告时,时常会遇到一个词,转换,特别在AdSense和AdWords的计划中,这个转换率会影响到广告发布者的收入,也会影响的广告主的支出。

根据Google的帮助文件的说明:

转换率等于转换次数除以广告点击次数。

看来很明白,转换率高就表示广告效果好,广告主就会满意,而发布者也会高兴,因为收入就高。

可是什么是转换呢?
转换是首先通过确定一个转换目标来评估的,当转换目标确定,那么转换是否成功,是否完成就很容易来衡量了。

比如下面这些例子就表示了某些转换目标。例子来源于Google AdWords的帮助文件。
* 用户通过表单提交信息后出现的"非常感谢"页面。这可以跟踪简报注册、电子邮件订阅、工作申请表或联系信息表等。
* 购买确认或收据页面
* "关于我们"页面
* 特定的新闻文章
* 任何您希望访问者进入的页面

当然,如果广告主的目标只是展示,那么广告的展示次数本身也就是转换目标,这样的目标很容易实现,那么价格之低廉可想而知
如果广告主的目标是用户点击广告之后来到广告目标网页(就是点击广告后用户直接看到的网页),那么这种广告价格也不会很高。

有时候广告主的目标是希望用户下载某个程序,或者完成订购,那么这个下载完成页面,或者订购确认页面就成为了转换的考察指标。

通常可以用Google AdWords的内置工具来配置代码,跟踪这个转换率,或者直接用Google Analytics来追踪分析。
这里用一个小站来做例子。这个站点是一个开源程序的开发站点,用户在这里可以下载所需的安装文件,找到帮助等等,对于这样的站点,下载是很重要的,那么只要下载了就认为是完成了一次转换。

通过在网站的所有页面里添加了Google Analytics代码之后,并且在转换目标中设定了最终下载页面作为转换的目标页面,这样经过一天的时间,我们可以看到这样的报告:
conversion-rate.gif

阅读全文

看看今年头两个月本站的Analytics分析

在去年十月一日的时候,当时本站开始不久,就用Analytics分析了半个月时间的数据。今天DavidYin还是用Google Analytics来分析,从2007-1-1到2月28日的数据。

访问者以及页面数和访客来源图
analytics-visits-geo.jpg
除了数字增加,分布没有什么变化,还是中国大陆占绝大多数。

visits-new-return.jpg
新访客同回头客的比例没有变化,可以认为相同。
用户的来源,可以看到同上次报告相比,可以看到从Club.adsenser.org来的流量占总量的比例从26.93%下降到13.53%;百度的比例未变,Google的上升了2个百分点,而直接访问的上升了5个百分点;其它类别也上升了3个百分点。

阅读全文

有关无效点击的一些问题

做Google AdSense的站长越来越多,很多问题重复的出现,这里我来谈谈有关无效点击的问题。

什么是无效点击?
我的看法就是没有广告效果的点击。

什么点击会被Google认为是无效点击?
人为点击,其目的是增加广告主的广告成本,或者是发布者的收入的点击;
通过自动工具来产生的点击。

Google是如何来检测无效点击的?
答案以前讲过,看这里

Google的反作弊系统是怎样的呢?
这里有第三方的报告的简单介绍

对于无效点击Google是如何处理的呢?
一般被自动检测机制检测到的无效点击,不会出现在广告者和发布者的报告里。
当有部分的无效点击避开了自动检测进入报告后,从AdWords的用户的每月支出里,会扣除这部分开销,而AdSense的收入部分,也会在当月收入的地方,被调整。
同时,任何的广告主或者发布者,如果参与到上述的无效点击活动,其后果将是被停止帐号。

同一个IP多次点击的问题?
下面有几种合理的可能:
用户可能会为了比较价格或者为了获得更多的资料从其它的页面回到你的网站,而多次点击你的广告;
国内的小区宽带,校园网,局域网等,都会有很多台电脑使用同一个公共IP的情况。

作为广告主或者发布者,如何来发现无效点击呢?
1)观察你的点击数变化,如果突然点击数增大到平常日子的两三倍,那么就要注意了。
2)以周为单位,观察你的点击模式的变化,如果没有合理的解释,却增加了很大的点击量,就值得怀疑了。
3)检查自己的网站的访问日志,就是log文件,分析其来访者的资料同AdSense的点击报告相比较,可以找到那些大量重复IP的点击。
4)还有就是可以用Google Analytics

还有更多的问题,下回分解。


阅读全文

Google搜索在最近发生的故障

很多人没有注意到Google Search在九月二十五日到十月一日的时候曾经发生过把旧的Index数据拿出来用,而且不是一点点旧的数据,是很久之前的数据。DavidYin也是刚刚发现,这些旧的收录信息可以追溯到今年四月。

看看我是怎样发现的吧。
今天在看Google Sitemaps的Crawl errors之Web crawl部分,在 Not found部分有许多无法找到的网页信息。

通过选择日期范围,我把无法找到网页的这个现象所发生的时间,给确定在九月二十五日到十月一日。在这日期之前和之后都没有类似的现象。

因为那个网站在四月份的时候有过一次大的改版,很多网页都移动了位置,之后Google搜索已经把改动的网页都收录了,而且把旧有的索引都不再使用。

而这次发生找不到网页现象的那些网址都是在四月改版之前存在的,之后就没有的网页。

相信是在Google升级它的数据中心架构时,发生的故障,或者是Bug。
估计只有一两个数据中心牵涉其中,因为还有许多访问是正常的。

再回头看看那几天的统计数据,有较大的波动,包括用Google Analytics和Awstats的统计同样显示了这个现象。

阅读全文

看看半个月来本站的综合分析

自从9月14日开始,使用Google Analytic来记录分析本站的流量等各个方面以来,已经半个月了。现在作一汇报。

下图是访问者以及页面数和访客来源图
visits_geomap.jpg
因为本站的内容以中文创作,所以从祖国大陆来的流量是最多的,其次为欧洲,然后是北美。平均的访客数在每天60,这个数字对于许多Blog来说是很小的,本站的流量基本来自于搜索引擎,下面会看到这个数据。

source_new_returning.jpg
本站的新访客占75%,其余为回头客,说明粘度还不够。
访客来源第一位的是来自广告街,因为在那个站上做了广告链接的关系;除此之外的自然排名来的流量是依次为Baidu和Google。
百度因为国人使用的最多,所以呢来的访客就最多。
再其次来的流量是从的一些友情链接来的,或者是从相关文章里的链接过来。

下面我们看看最令人关心的关键词。

阅读全文

用Google Analytics来看Blog的访问统计

网站的统计很重要,让我们来看看这个统计,来自Google的Analytics
下面是我的两个Blog的统计,一个英文,一个中文,没有分开,都放在了一起,现在让我们来看看其统计的情况。

图表的数据包括了从5月11日到昨天的数据。
analytics-new-return-source.jpg
第一张图是,新用户同回头客之间的比率,显然新用户占优势,为89%。
第二张图表示的是用户来源,Google占52.07%,遥遥领先于Baidu的29.21%,Yahoo和Sohu的份额不到3%。

下面再看看访问量和来源地区的分布:

阅读全文