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标签 “统计”

Google Analytics GA4 你开始用了吗?

随着2023年7月1日最后期限的临近,你必须尽快将你的Universal Analytics属性设置迁移到Google Analytics 4,以避免丢失数据(如果你使用Universal Analytics 360,你可以在2024年7月1日前完成)。因此,我们推出了视频教程,以帮助指导你完成这一过程,从链接到谷歌广告,到迁移电子商务。

上面就是 Google 的邮件通知,提醒 Google Analytics 的用户,赶紧,立刻,马上要迁移到 GA4。

Google 的帮助文件也很好,提供了视频迁移指导

网上有很多对 GA4 的负面看法,比如:

Carrie Hill 在 Twitter 上开了个投票,结果就是很多人都不愿意使用 GA4,更多的人知识用来收集数据。

poll of GA4

看看另一篇文章,分析了GA4 不如 Google Analytics 的四个地方。

  1. GA4 的数据报告比较慢
  2. 事件报告可读性问题
  3. GA4 没有网站的载入速度
  4. 较少内置的报告类型

全部转用 Google Analytics v4

最近的 Google 邮件通知,告知还有一年,Google Analytics 的 Universal Analytics 系统就要下线了,而现在 Google Analytics 的 GA4系统已经可以使用了。

网站的追踪代码,就需要做一下替换,具体的操作方式,可以看 Google 的指引。

ga4-notice.jpg

开源网站统计分析工具 Matomo

前生就是 Piwik,在年初改名之后就成为了 Matomo,这个开源网站统计分析工具可以自己安装一套。最近它的官方网站也改版了。现在就来看看。

matomo-home.jpg

从收费方面来看,它分成四个。

  • 自管,就是安装在自己服务器上的版本是根据 GPLv3 来开源发布,免费下载。有一些特别的功能需要收费
  • 使用 Matomo 的统计服务,无需安装系统。直接付费使用。根据 PV 来收费,下面以每月 5万 PV 为例。
    • Essential, 基本款,基本的统计分析,9美元/月,5个网站,5个用户,6个月的数据,超过流量每五千PV收费 0.9美元。
    • Business, 商业款,完整的统计分析,29美元/月,30个网站,30个用户,24个月的数据,超过流量每五千PV收费3美元。
    • Enterprise,企业款,需要联系定制

作为一个支持开源的人,我当然是使用自管的开源社区板本。看看它同那些收费版的差别。

优点

自己安装的服务,可以统计的网站数量没有限制,用户数量没有限制,Segments 没有限制,Goals没有限制,Custom Dimensions 最多100个,统计数据可以一直保持。这些视同收费版本不同,而且是相比较而言更好的。

相同点

  • 没有数据采样,是完整数据
  • GDPR 管理器
  • API 访问
  • 标准报告
  • Tag 管理器
  • LDAP 整合
  • 定制域名

缺点

没有技术支持,只有社区(论坛)支持,这个可以理解,不付费当然就没有官方客服技术支持了。

另外还有一些功能是付费才能获得的。

  • Activity Log
  • WooCommerce Analytics
  • Search Engine Keywords Performance
  • Funnels
  • Users Flow
  • White Label
  • Heatmap
  • A/B 测试
  • 定制报告
  • 媒体分析
  • Roll-Up Reporting
  • 多渠道转换
  • SAML 整合

初窥 AWStats 的统计功能

AWStats是一个老牌的网站访问日志分析软件,好多年以前就用过,那时好像是车东的blog上推荐介绍的。
这次,对于我来说也是第一次在Nginx上使用。
大概的意思就是这样。首先要在Nginx上设定好 access log 文件,包括文件的位置都要记下来。然后再到 AWStats 的官网下载最新稳定版的软件包,解压缩,并在网站上设置好,还有就是要设置一个配置文件用于对之前设定的 log 文件进行分析统计的。等于是单独设一个小站,专门用于展示访问日志的。我用的是生成静态文件,每个小时更新一次统计,并生成一次。具体的步骤就先不细数了。

awstats-official-site.png

AWStats 官网就是这个样子,很朴素的,WEB 1.0时代的风格。

我的统计报告的首页,可以看到一个概述,包括UV,Visits,Pages,Hits,Bandwidth,等等。还有每月的小计,本月每天的情况,周一到周日的流量趋势分布,一天24小时的流量分布趋势,按国家地区来的流量的前十名,访问最频繁的前十个IP地址,搜索引擎或者蜘蛛来抓取内容的频繁程度前十名,访客停留时间的比例分布,受访文件的类型,下载文件的情况,还有最受欢迎的前十个页面,来访者的操作系统,浏览器。

awstats-home.png

当然还有比较关心的,来自搜索引擎的流量。

2016-01-04_014045.png还有其它的外部referer,可以看出从哪些网站有转介过来。

网站分析的几个重要指标

网站分析的工具在不断的前进,各种分析工具更新也很快,下面这些指标在现在,以及未来都是非常重要的。

Click Density Analysis:点击密度分析

通过这个指标,在网站上可以直观的看到哪些链接被点击的次数多,用户在网页上的具体活动趋势是怎样的。用户是否点击了站长特地设计的那个大大的点击按钮?如果没有,那么是什麽干扰了用户,或者阻止了用户去点击呢?

如果可以细分流量,站长可以看到,从不同来源的用户点击行为的不同,通常不同来源的用户,其目的都不相同,因此而造成的在网页上的行为也就不同。

在Google Analytics分析工具中,被称为 In-Page Analytics,就像下面这样的。

google-analytics-inpage.jpg

Visitor Primary Purpose:访客主要目的

每个访客来到网站都有目的,是了解某个方面的信息,要知道如何联系你,要知道你的产品价格,要比较你的服务,各种原因,但一定有一个主要的目的。当一个用户来到你的网站,但是没有找到他想要的,就会即刻离开,离开的速度,离开前在你的网站查看了几个页面,取决于用户的耐心,他对你的网站的期望值,以及你的网站的友好程度。

有时候用户来访是为了一个你的网站上不存在的东西,那么这如何知道他要的是什麽呢?
解决的方法很多,比如设置一个关闭页面前的确认窗口,提供一个在线联系的链接,给用户一个提出要求的途径,放一个调查表在网页上,等等等等。

四月回顾

就过去的四月来说,本站共发布了11篇,比三月还少了一篇,不是很好的态势。

SEO网站优化和网站推广,在四月份还是有些改变,首先是升级了系统到最新的6.1.1版,接着又是添加了SSL支持,且强制必须用https访问,另外就是为更快的访问本站,把访问统计的js代码都去掉了,现在是只用AwStats统计服务器的日志文件。接下来就看看访问统计报告吧。

april-summary.jpg来自人类的访问数:8562 Visits

还有很多用户是看feed的,本站是全文输出,一般这些用户就不会显示在这个统计里了。

三月回顾

三月已经过去好几天了,回顾一下三月的情况以及所作的改变:

三月共发文12篇,文章数量少于二月。但还算在自己的计划之内。
对于网站主要做的改动有,升级到MovableType 6.1,相信现在中文blog还在用MovableType的已经屈指可数了。

把CloudFlare云加速取消了,把百度统计代码删除了,把Google Analytics的统计代码也删除了,添加了AWStats统计,恢复了代码高亮的代码,修复了过去文章中的相关的内容。
把图片弹出页面的代码中的相关统计代码也撤掉了,这是手工操作的。MovableType没有重新生成popupimage的功能。

在四月会有更多的改进。

流量比较方面,因为三月底撤掉了统计代码,就医三月一日到三月二十六日为期,同二月的同期相比,Session增加了14%,Users增加了16%,PV增加了6%。

四月开始就不能看这个了,按照网站的log文件来统计分析,因为两者统计的方式方法不一样,所以会有不同,也不能拿来比较,所以四月之后的统计会另外计算。

网站相关的五个小改动

豆瓣认领 doubanclaimdd741de3ded87b05
刚刚对本站做了些改动,如下:
1) 撤掉CloudFlare云加速
2) 撤掉百度统计代码
3) 撤掉Google Analytics统计代码
4) DNS服务器改回使用namesilo自带的服务器
5) 直接分析Apache的日志
这些改动的原因说明:
CloudFlare的云加速是有效的,虽然速度没有什么提高,不过改善了从国内访问的连通性。
既然撤掉了CloudFlare的服务,那么DNS服务器也因此而改回Namesilo了。
百度以及 Google Analytics 的统计代码均是用Javascript的,对网页载入速度还是有影响的,特别是看到刚刚发生的作百度联盟的js代码被用来为武器事件,今天可以用百度联盟,明天他也可以用百度统计。算了,为了安全,撤掉这些代码,既然百度统计不同了,那么Google Analytics也不统计了,索性换做分析网站访问日志好了。

Awstats三天的统计状况

安装Awstats不过几天,让我来给大家看看它对本站的log记录所作的统计分析。

这个记录只有三天,就是2月22日,23日,24日这三天的log记录。从搜索引擎来的访客数量,以及各搜索引擎的不同数字。
awstats-source-se.png

Google来的用户最多,占一半多,微软的Bing搜索来的用户有17%多,来自百度的用户约13%,这样搜索引擎三大家合计就超过了80%了。

量子恒道的统计同SiteMeter的统计比较

在Feed的模板里添加了两种统计之后,不过几天的时间,DavidYin就以这几天的数据做一个比较看看。

这两种统计,我都用了其插入图片到模板的方式来统计。原理上,只要读者阅读Feed的时候,统计图片显示出来,就会统计到。

而实际的情况是因为两者的统计时区的设定不同,就以两天的合计来比较来看,量子恒道的统计到的PV比sitemeter统计到的数据少了一半多,而visits数量也是少掉一半。

添加Site Meter统计

除了使用量子恒道统计来统计Feed的访问之外,刚才DavidYin又添加了Site Meter的统计代码,来统计用户对于Feed的访问。

通过对于Feed的直接统计,这相当于Reach,而不是订阅数,因为很多僵尸订阅,或者是休眠帐号订阅的,这些订阅数都是没有什麽意义的。而每个实际访问的订阅才是有意义的,可以看到有多少个用户看了,或者说reach了Feed。

采用量子恒道统计来统计Feed的访问

过去使用Feedsky的统计,就是主要看重其统计分析的功能,现在既然该功能已然废了,又使用了自己的Feed,那么确切的统计订阅数就十分重要了。

所以就使用了量子恒道的网站统计功能。
十分简单的四个步骤。
1)注册量子恒道统计的用户帐号
2)添加网站
3)取得代码
记得因为使用是放在Feed中,无法使用javascript代码,所以采用的是图片统计。
4)在Feed模板中植入代码
放入代码的位置是在每个entry的底下,放在CDATA里面。

Yahoo统计工具

Yahoo Site Explorer已经关闭,而另一个Yahoo站长工具则继续提供服务,这就是Yahoo奇摩站长工具。

这个工具所提供的服务就是一个统计工具,类似于Google Analytics.
首先需要一个Yahoo帐号,然后就是启用该工具,接着添加网站,取得该网站的统计代码,把该统计代码添加到网站的所有页面的底部。
它的代码有两种,一种是js,另一种是给那些不能使用js的网站,纯html代码,是一个图片来着。

在添加网站时,可以选择显示统计,也可以选择不显示。当然DavidYin选的是不显示。

统计更新的速度较快,添加统计代码后,不到20分钟,就出现统计数据了。

看看这个例子。
2011-12-12_115125.png

截图中看到的搜寻分析管理tab就是指的Site Explorer,已经关闭了。而统计工具就是我们今天的主角。

流量比较 2010 vs 2009

每一年,都会做一下小小的比较,看看过去一年,Blog的流量变化。

统计数据由Google Analytics提供。
2010年,2009年,全年的数据 ,2008年的数据
132,003 Visits 100,629 Visits 151,071
239,062 Pageviewss 178,636 Pageviews 264,459

2010年同2009年相比,流量上升了30%多。当然同2008年相比,还是低了。

总体而言,在关键词排名部分,还比较稳定,没有出现大的起伏。
不过有几个关键词所带来的流量还是有较大的变化。
比如:网站优化, 同2009年相比,就有990.82%的增长。SEO,有1,215.02%的增长。

这同SEO 网站优化及网站推广Blog的文章内容的变化,重点的转移而相关联。内容为王的主旨,还是第一位的。

延迟载入feedsky的统计图标

在Google站长中心看到的网站性能,显示本Blog网站载入很慢,换了到Burstnet之后,用Google Chrome看还是有超过2秒载入首页。

仔细看了一下,是feedsky的那个统计图标,就是显示有多少订阅者的那个图标拖慢了速度。

所以刚才就改了一下,延迟载入feedsky的统计图标,用的方法是从这里看来的。

现在用pingdom的测试工具,检测首页的载入速度是1.5秒,这个速度还是可以的。

流量比较2009 vs 2008

2009年的过去了,现在David Yin把本站的09年同08年统计值来做一比较,看看其变化如何。

统计数据由Google Analytics提供。
2009年,全年的数据 ,2008年的数据
100,629 Visits 151,071
178,636 Pageviews 264,459

可以看到过去一年的整体流量是下降的,大约在三成左右。

原因很多。最主要的是David Yin对于本站内容的更新不够。比较多的时间花在了自己网站的运营上,在内容分享方面,在网站优化和网站推广的研究方面花的时间少了。
一个客观因素就是整个华人网站的站长圈内,对于搜索引擎优化的研究也有一个疲态,这从Google Trends的数据中也可以看到。

同2009年相比,2008年搜索"网站优化"这个词的搜索量要多不少。
2009年大家关注搜索引擎优化和网站推广的人少了。在各大主要的SEO中文论坛,可以看到活跃度的下降。

不更新对于流量的影响

过去一个月,SEO Blog没有更新过一篇文章,直到昨天才恢复更新

通常我们认为内容更新对于流量的影响会比较大。这次让我们来看看是否是这样的情况。

首先看看Google Analytics的报告。
从30天环比来看,VIsits减少了1.83%,PV减少了0.38%。流量来源分析可以知道,通过百度来的流量增加了10%之多,而Google却减少了3%,当然直接流量也减少了8%。

似乎并不坏,即使停止更新一个月,也没有造成什么大的影响,只是更为长期的变化还没有看出来。从百度来看,内容的更新对其基本影响很小,而Google显然如它所说,更为喜欢新的,原创的独特内容,当《SEO 网站优化推广》停止更新后,来自Google搜索的流量就逐步减少了。

影响UV指标的三个因素

UV就是Unique Visitors,这我之前介绍过
绝对唯一访问者人数
表示访问网站的个人的数目,一般用IP数字来表示。在一段时间内,一个用户可能会多次访问,就会有多次的visits,可是只是一个Unique visitor。

要注意,这个UV的判定,是基于cookies的。

比如在过去7天内,我访问了某个网站10次,那么我就为那个网站的7天UV统计贡献了一个UV。

正常的情况,就是我第一次访问时,统计系统在我的电脑中设置了一个cookie文件,在之后的9次访问中,统计系统会查看是否有这个cookie文件,如果有,就继续使用同一个cookies文件。在最后统计中就会认为是一个UV - Unique Visitor。

但是也有例外情况会影响这个统计值,这里有三个因素比较重要。

流量比较2008-2007

一年结束了,回头看看过去一年本Blog的流量情况也是有意义的。

2008年全年共获得:
151,348 Visits 比2007年增长23%
126,602 Absolute Unique Visitors 比2007年增长27%
264,931 Pageviews 比2007年增长24%

从全年的流量曲线图的来看,2007年是一个逐渐增长的年份,流量从一月开始逐步攀升;而2008年是相对稳定的,每月的流量波动很小,除了12月因故受到GFW的波及而造成半个月多国内无法访问的影响

从浏览器来看。
总使用者中,IE的用户减少了3%,而Firefox的用户增加了3%,其他浏览器比例太小,直接忽略。

搜索引擎所带来的流量。
百度从2007年的49%,减少到2008年的42%。
Google则从2007年的18%,增加到2008年的27%。
直接输入网址访问网站的从14%增加到17%。

Vdoing - 维度

测试了一段时间的维度统计。

vdoing-site.png
是一个类似Woopra的统计系统,也有客户端,还有IM,但不是基于Java。它的的客户端界面还不够漂亮,效率也不够高,数据同步较慢。

IM客户端
vdoing-im.png
此IM工具,可以同客服联系,同其他用户交流,也可以直接看到一些关键数据。

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David Yin
研究(SEO)搜索引擎优化排名和(PPC)竞价排名技术,总结搜索营销学的各种方法和趋势。专业SEO优化研究,致力于搜索引擎优化技术的普及和推广。
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